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    Redis緩存技術及應用場景案例

    更新時間:2019-02-13 10:29 瀏覽7304次 來源:動力節點

        Remote Dictionary Server(Redis) 是一個開源的由Salvatore Sanfilippo使用ANSI C語言開發的key-value數據存儲服務器。其值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型,所以它通常也被稱為數據結構服務器。

    blob.png

    Redis特點

    redis足夠簡單和穩定

    支持豐富的數據結構

    內存存儲讀寫性能優秀

    提供持久化的支持

    支持事務操作

    提供主從復制功能

    Redis與memcache性能壓力測試比較

    blob.png

    Redis的典型應用場景:

    一:緩存熱點數據

    熱點數據(經常會被查詢,但是不經常被修改或者刪除的數據),首選是使用redis緩存,redis的性能非常優秀。

    二:計數器

    諸如統計點擊數、訪問數、點贊數、評論數、瀏覽數等應用,由于單線程,可以避免并發問題,保證數據的正確性,并且100%毫秒級性能,同時開啟Redis持久化,以便于持久化數據。

    三:單線程機制

    驗證前端的重復請求,可以自由擴展類似情況),可以通過redis進行過濾,比如,每次請求將Request IP、參數、接口等hash作為key存儲redis(冪等性請求),設置多長時間有效期,然后下次請求過來的時候先在redis中檢索有沒有這個key,進而驗證是不是一定時間內過來的重復提交;再比如,限制用戶登錄的次數,比如一天錯誤登錄次數10次等。

    秒殺系統,基于redis是單線程特征,防止出現數據庫超賣;

    全局增量ID生成等;

    四:排行榜

    誰得分高誰排名在前,比如點擊率最高、活躍度最高、銷售數量最高、投票最高的前10名排行等等;

    五:分布式鎖

    使用redis可以實現分布式鎖,為了確保分布式鎖可用,我們至少要確保鎖的實現同時滿足以下四個條件:

    互斥性,在任意時刻,只有一個客戶端能持有鎖。

    不會發生死鎖,即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖,也能保證后續其他客戶端能加鎖。

    具有容錯性,只要大部分的Redis節點正常運行,客戶端就可以加鎖和解鎖。

    解鈴還須系鈴人,加鎖和解鎖必須是同一個客戶端,客戶端不能解他人加的鎖。

    六:Session存儲

    使用Redis的進行會話緩存(session cache)是非常常見的一種場景。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在于:Redis提供持久化,目前大量的方案均采用了redis作為session的存儲方案。

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